射门次数、成功传球率、抢断次数这些数字看着漂亮，却可能遮住真实场景：哪些射门是“垃圾时间”的远射？哪些传球是在对方半场的自然回传？数据需要和比赛情境、对手强弱、战术要求结合，单纯搬数字会让判断偏离实况。 误区二：小样本与选择性呈现越重要的比赛样本越少，越容易被偶然性放大。球员状态会波动，教练战术会调整，运气也会参与结果。球探若只挑几个“精彩片段”来堆砌论点，或只看主场数据，就会陷入选择性偏差。报告要讲全貌，既要展示亮点，也要说明低迷的原因与概率。 误区三：把标签当成解释一句“适合中场组织”或“速度快但回防差”听起来干脆，但标签背后需要证据链。标签往往代替了分析，成为结论的捷径。遇到熟悉的名字或熟悉的球风，观察者容易被既有认知牵着走，...